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jiaotongshipincheliangjianceshizhan
- 交通视频车辆监测源代码，没有统计车辆数目，使用者在代码中可以自行加上统计算法。-Traffic video vehicle monitoring the source code, and the vehicle number no statistics, the user is in the code itself with statistical algorithms.
MATLABcar
- 是对于车辆检测的源代码，用matlab软件对视频监控中的车辆进行检测-Source code for the vehicle detection using matlab software to detect vehicles in the video surveillance
recognition-algorithm-design
- 运用帧差序列图像进行背景建模与更新，采用背景差分和LBP纹理分析法进行运动车辆的分割及阴影消除。提出车辆形状投影量的概念，将视频车辆二维形状信息降至一维，并设计二维输入模糊分类器，根据形状投影量和车高，车长比，完成车型的多种类精细识别。-Frame difference image sequence background modeling and updating, background subtraction and the LBP texture analysis method for th
chengxu
- 用MATLAB去除移动车辆行驶过程的阴影，并对视频进行优化-Remove the shadow of the mobile vehicles using MATLAB, and to optimize the video
kaitibaogao_ver2.0
- 基于matlab的视频车辆违规检测的开题报告，介绍了此题目的任务目标和实现途径。-Based on the report of the open question of the Matlab video vehicle violation detection. The task of this subject and concrete realization of the way.
BTheResearchfa
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研究究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧 -Based on video images of sports vehicle ident
BBacckground_a
- 一种基于OpenCV开发的道路交通视频的背景提取与前景提取。可对对道路的背景进行提取与实时更新，从而提取出运动的车辆。 已通过测试。 -Based on the development of road traffic OpenCV background extraction video extraction and prospectss. May be the background of road extraction and real-time updates in order to ex
vyunndongjjcei
- 视频交通流检测及车辆识别系统设计，提出设计思想，，及实现时的主要算法，与提高检测实时性的具体措施。 -video traffic detection and vehicle identification systems design, and design, and implementatiion of the algorithm, and enhance real-time detection of specific measures. complete source code.
License-plate-recognition-program
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
opencv_opticalflow-track-for-cars
- opencv 视频中对道路车辆进行检测与跟踪-opencv optical flow track for cars example
opencv
- 基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪的一篇论文-OpenCV video road vehicle detection and tracking of paper
c
- 本论文是关于视频交通监控系统中运动车辆捕捉算法的研究-This paper is a study on moving vehicles in video traffic surveillance system to capture algorithm
Opencv-video-road-base
- 基于opencv的视频道路车辆检测与跟踪算法研究-Based on opencv video road vehicle detection and tracking algorithm research
test_track
- 跟踪测试程序，视频中车辆的跟踪测试程序，效果不错-Tracking test procedures, tracking of vehicles in the video test procedure, good results
FlowDetect
- 该程序为C++Builder环境下编制的，可以在视频文件中（AVI）中检测道路上通过虚拟线圈的车辆数量，并可以在车道上画虚拟线圈。实检率达到93.8 -Prepared by the procedures C++Builder environment, in a video file (AVI) detected on the road by the number of vehicles of the virtual loops, virtual coil and can be painted
CarStreamTest
- 可分别对视频中的四个车道的车流数目进行统计 ，采用的的基于OpenCV+VC2008编程，车车辆识别采用背景差分法和邻帧检测法-Video can be respectively on the four lane number traffic statistics, the based on OpenCV+ VC2008 programming, the car vehicle identification adopted the background difference method and
picture--chasing
- 背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。 MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。
mixture_of_gaussians
- 高斯模型下交通视频的背景提取及运动车辆检测-The Gaussian model traffic video background extraction and sports vehicle detection
OpenCV-VIDEO-DETCTION
- 计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作 为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪，就是对视场内的运动目 标，如人或车辆等，进行实时的观测，并在此基础上对被观测对象进行分类，然 后分析它们的行为。近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过 渡到对动态图像序列的研究上面，这方面的典型应用包括自动化的视频监控系 统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频 图像中的
gaosi
- 基于混合高斯背景建模的方法用于检测场景中的运动车辆，采用Visual C++和OpenCV实现，程序有详细注释，并且附带测试视频，希望对大家有帮助。-The movement of vehicles, based on Gaussian mixture background modeling method for detecting the scene to adopt the Visual C++ and OpenCV realization, procedures detailed note